PREDICTIVE NETWORK TRAFFIC ALLOCATION SYSTEM

Web informasi radio larut malam menggunakan sistem prediktif untuk mengalokasikan trafik jaringan sebelum lonjakan pengguna terjadi. Blog radio menganalisis pola historis akses malam hari untuk memprediksi kapan dan di mana beban server akan meningkat. Dengan model machine learning, sistem dapat melakukan pre-scaling server dan mendistribusikan kapasitas secara lebih efisien. Hal ini mengurangi risiko overload pada jam sibuk malam hari. Pendekatan ini membuat streaming tetap stabil bahkan saat terjadi peningkatan pengguna secara tiba-tiba di berbagai wilayah dunia.