PREDICTIVE LISTENER MODELING PADA RADIO MALAM

Predictive listener modeling digunakan dalam web informasi radio larut malam untuk memprediksi perilaku pendengar di masa depan berdasarkan data historis. Sistem ini menganalisis pola seperti waktu akses, jenis konten favorit, dan durasi mendengarkan untuk membangun model prediksi. Blog radio kemudian menggunakan hasil analisis ini untuk menentukan jenis siaran yang kemungkinan besar akan disukai audiens pada jam tertentu. Dengan pendekatan ini, pengelola dapat merencanakan program secara lebih strategis. Teknologi machine learning memainkan peran utama dalam meningkatkan akurasi prediksi seiring bertambahnya data pengguna. Hasilnya adalah pengalaman yang lebih personal dan relevan bagi setiap pendengar.