PREDICTIVE AUDIO NETWORK SCALING SYSTEM

Web informasi radio larut malam menggunakan sistem scaling prediktif untuk menyesuaikan kapasitas jaringan sebelum lonjakan pengguna terjadi. Blog radio menganalisis pola trafik historis, event global, dan jam aktif pendengar untuk memprediksi kebutuhan server di masa depan. Dengan machine learning, sistem dapat secara otomatis menambah atau mengurangi resource cloud sesuai kebutuhan. Pendekatan ini mengurangi biaya infrastruktur sekaligus menjaga kualitas streaming tetap stabil. Scaling prediktif ini sangat penting untuk menjaga performa pada jam malam ketika trafik cenderung tidak stabil namun bisa meningkat secara tiba-tiba.